Därför lämnade jag ett jobb jag älskade

För tre år sedan hade jag aldrig kunnat tro att jag skulle lämna advokatrollen, för det finns få saker som engagerar mig på samma sätt som entreprenadjuridik och byggbranschen. Men det är av samma anledning som jag valt att frånsäga mig advokattiteln och börja på ett techbolag - kombinerat med insikten om vad korrekt implementerad AI kan göra för att lösa byggbranschens kollektiva utmaningar.  

Jag har varit verksam som jurist i över femton år. Med allt längre yrkeserfarenhet skiftar fokus från att bara hantera enskilda ärenden till att även identifiera strukturella mönster och systembrister. I entreprenadbranschen är ett sådant strukturellt problem kombinationen av dataöverflöd och informationsunderskott. Relevant information finns ofta men är svår att identifiera och navigera även för aktörer i beslutsfattande positioner. 

Det har flera olika orsaker. Entreprenadavtal består av många och långa olika handlingar och en god förståelse och riskbedömning av avtalen kräver både juridisk och teknisk kunskap. Projekten löper över många år och genererar stora datamängder; ändrings-PM, protokoll, underrättelser, mejlkorrespondens som är utspridda över flera aktörer, system och projektfaser. Nyckelpersoner med förvärvad erfarenhet går i pension eller byter jobb. Bedömningar från anbudsskedet förmedlas ofta inte till den som ska driva produktionen och erfarenheter från ett avslutat projekt når inte nästa. Till detta ska tilläggas att tolkning av avtalen kräver god kunskap om relevant domstolspraxis, som ofta är svårtillgänglig för bolag utan egen juristavdelning (och ofta även för oss jurister).      

Det som gör detta särskilt frustrerande är att frågeställningarna ofta är återkommande. Samma typer av ansvarsförskjutningar, vitesbestämmelser och oklara ÄTA-regleringar återkommer projekt efter projekt. Förfrågningsunderlagen är otydliga vilket leder till att anbudslämnare gör olika tolkningar. Detta medför anbud som inte är jämförbara i reell mening, vilket i slutändan drabbar branschen (och skattebetalarna) kollektivt. Branschen skulle behöva strukturerade verktyg som gör att aktörer slutar lösa samma problem från grunden, gång på gång. 

Jag är övertygad om att agentisk AI kommer att vara detta verktyg - det vill säga formen av artificiell intelligens där systemen inte bara svarar på frågor (som en vanlig chattbot), utan agerar självständigt, fattar beslut och utför komplexa uppgifter för att nå ett specifikt mål -, men i dagsläget är digitaliseringsgraden låg inom byggbranschen. Den digitalisering som faktiskt skett har riktats mot enskilda verktyg för teknisk projektstyrning, BIM-verktyg och anbudsanalys. Det är viktiga tillämpningar, men de täcker bara en del av byggprocessen. Förmodligen används även generativa AI-verktyg av enskilda medarbetare och på eget initiativ och icke-IT-godkända verktyg, så kallad “shadow AI”. Sådan användning saknar dock bolagsövergripande samordning, kvalitetssäkring och tillgång till viktig data som till exempel domstolspraxis. 

Det som i stor utsträckning sakna(t)s i branschen är alltså agentiska AI-verktyg anpassade efter branschens faktiska arbetsprocesser genom hela projektcykeln. Ur enskilda bolags perspektiv handlar vinsterna om bättre beslutsunderlag i tidiga skeden, mer systematisk riskhantering, effektivare hantering av projektfrågor och ett institutionellt minne som inte försvinner när nyckelpersoner lämnar projektet. Ur ett samhällsperspektiv är potentialen på sikt lika tydlig: bättre upphandlingar med tydligare riskfördelning, minskade informationsasymmetrier mellan beställare och entreprenör, och en mer ändamålsenlig kontraktsuppföljning som minskar sannolikheten för kostsamma tvister. En bransch som helt enkelt bygger mer värde per investerad krona. 

Newground Alliance och Brickanta släppte tidigare i år rapporten "The Cost of Standing Still" som fördjupat redogör för de produktivitetsutmaningar som byggbranschen står inför och hur AI bl.a. kan förbättra och förstärka beslutsprocesser och bedömningar hos aktörer i byggbranschen. Att implementera AI kommer vara en stor omställning för många organisationer men att alternativet, att stå still, är helt enkelt för dyrt. Bolag och individer som vågar testa och utvärdera nya lösningar och arbetssätt är en förutsättning för utveckling, även om förändring ibland skaver på kort sikt.